| 依据 | P95/P99 利用率、队列等待、内存与 IO 指标 |
|---|---|
| 方法 | 先观测（2-4 周）→ 小步调整 → 验证 |
| 节奏 | 闲置与超配滚动清理，峰值前预留余量 |
观测口径示例
观测口径示例
CPU P95 < 20% 且内存 P95 < 40% → 考虑降配
连接数接近上限 → 先调优或升配
每次调整后观察一周再评估下一步资源规格优化 Rightsizing
规格优化按实际利用率调整实例与数据库配置：采集周期指标（CPU、内存、连接数），选择匹配规格；缩容前评估峰值与增长，扩容同样属于规格管理。
易错点
- 按平均值缩容：峰值被忽略，性能事故随之而来
- 只缩不观测：调整无数据支撑，反复震荡
数据来源与参考
- FinOps 规格优化公开实践（Rightsizing）
- 云厂商监控实践文档