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测试度量陷阱

常见陷阱:把缺陷数直接用于个人考核、指标成为目标后被优化(Goodhart 效应)、只收集不解读、口径频繁更换。度量的目的应是支撑决策与改进,并且需要定性信息交叉验证。

软件测试速查开发更新于 2026-10-12

典型陷阱清单

典型陷阱清单
- 缺陷数进绩效 -> 少报、拆小、推诿
- 覆盖率当目标 -> 写断言不验证行为
- 只看单指标 -> 忽略上下文
- 口径常换 -> 无法纵向比较

陷阱与替代做法

常见陷阱替代做法
缺陷数进绩效转向过程改进指标,抽查核对数据
覆盖率当目标看风险覆盖与断言有效性评审
只看单指标组合看板并附上下文注解
口径频繁更换口径文档化并版本化管理

易错点

  • 指标绑定个人奖惩,数据失真
  • 只会上报数据,不会用数据驱动行动

数据来源与参考

  • Goodhart 定律(1975)
  • Martin Fowler:CannotMeasureProductivity(martinfowler.com,2003)
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