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数据映射(Data Mapping):合规工作底稿

把系统、字段、目的、共享方与留存期整理成台账,是回答最小必要、响应 DSR、开展影响评估与迎接检查的共同底稿;应随功能与数据流变化持续更新。

等保与合规速查安全更新于 2026-10-13

数据映射的定位

数据映射(Data Mapping)是把系统、字段、处理目的、共享方与留存期整理成台账的过程。它本身不是监管的强制表单,却是回答「最小必要」「处理目的」这类问题的共同底稿:响应个人权利请求、开展个人信息保护影响评估、迎接检查,几乎都要回到这张台账。台账的价值取决于是否持续更新,一次性做完就锁进抽屉的表格说服力有限。

基本信息

用途最小必要论证、DSR 响应、影响评估、迎检底稿
覆盖范围业务库、数仓、日志库、SaaS 工具与第三方共享
核心字段系统、字段、个人信息类型、目的、法律基础、留存期、共享方
更新触发新功能上线、数据流变更、新规发布、年度复评
责任人建议按系统指定字段 owner,避免台账无人维护

典型使用场景

  • 新功能评审:新增字段先登记用途与留存期再上线
  • DSR 响应:按个人定位到具体系统与字段,快速导出与删除
  • 影响评估:为 PIA 提供处理活动清单与风险判断依据
  • 迎检准备:用台账说明数据流向,避免现场临时梳理
  • 第三方共享:把共享字段与接收方一并登记,方便协议核对

台账字段示例

台账字段示例
系统/应用 | 数据表或接口 | 字段 | 个人信息类型 | 处理目的
法律基础 | 存储位置 | 保存期限 | 共享/委托方 | 出境情况 | 责任人
示例:order-center | t_order | receiver_phone | 手机号 | 物流配送
法律基础:履行合同必需 | 存储:主库 | 期限:订单完成后 3 年

更新触发条件

更新触发条件
1 新功能或新字段上线
2 数据流变更(新增第三方、换云、换数仓)
3 新规发布或监管口径变化
4 年度复评与合规审计前
5 数据出境评估或安全评估申报前
把更新动作挂到需求评审与上线流程里,比依赖季度人工核对更可靠;台账里的字段与生产库对不上,是最常见的失分点。

易错点

  • 台账一次性做完不维护:建议把更新动作挂到需求评审与上线流程,随功能变化同步
  • 只覆盖主库不覆盖数仓与 SaaS 工具:影子数据是检查中的常见盲区
  • 只登字段不登法律基础与留存期:回答最小必要与删除义务时缺少依据
  • 台账与生产库不一致:字段改名或下线后未同步,现场核对时容易暴露

数据来源与参考

  • 中华人民共和国个人信息保护法第五十五条、第五十六条
  • 《个人信息保护合规审计管理办法》
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