步骤（文字示意）
步骤（文字示意）
1) 统计过去 N 个周期的每周期完成量
2) 对剩余工作总量做随机抽样累计
3) 重复数千次，得到完工周期分布
4) 报区间：如 85% 置信度需 X 个周期预测质量取决于历史数据口径稳定：团队构成与工作类型大幅变化时需重新取样。
输入数据要求
| 项 | 要求 |
|---|---|
| 样本量 | 常见起步约 20-30 个周期 |
| 口径一致 | 完成量定义与工作项粒度一致 |
| 复算时机 | 团队或流程变化后重新采样 |
蒙特卡洛预测方法
基于吞吐量的蒙特卡洛预测：用历史每周期完成量随机抽样累计，模拟剩余工作的完成分布，输出不同置信度下的完工区间，替代单点日期承诺。
易错点
- 样本期包含异常阶段（如大重构），区间失真
- 只报单点日期，置信度信息丢失
数据来源与参考
- 蒙特卡洛模拟（通用定量分析技术，见 PMBOK 指南模拟技术论述）
- 敏捷预测实践相关论述