预测技术适用对照
| 技术 | 适用场景 | 注意事项 |
|---|---|---|
| 头脑风暴 | 问题与风险识别 | 先发散后收敛，避免过早否定 |
| 访谈 | 深度信息与诉求 | 样本偏差，需交叉验证 |
| 焦点小组 | 群体观点与冲突暴露 | 需要主持技巧与议题管理 |
| 标杆对照 | 对标外部做法与数据 | 可比性需说明 |
| 问卷 | 大范围量化收集 | 回收率与问题设计影响质量 |
收集技术服务于决策：先明确要回答的问题，再选技术。
数据收集技术速览
常用数据收集技术包括头脑风暴、访谈、焦点小组、标杆对照、问卷与检查表；不同技术适用于不同阶段与精度要求。
易错点
- 未明确问题就大规模收集，数据无关决策
- 只收集不分析，形成数据堆积
数据来源与参考
- PMI《项目管理知识体系指南（PMBOK 指南）》第 6 版，数据收集相关工具