蒙特卡洛模拟要点
蒙特卡洛模拟要点
1) 为工期/成本变量设定概率分布（三角、贝塔、正态）
2) 考虑变量间相关性（如多个活动共用同一资源）
3) 运行多次迭代（常见数千至上万次）
4) 输出完工日期或成本的概率分布（如 P50 / P80 分位）模拟结果的质量取决于输入分布与相关性假设；假设未经评审的模拟结论不可用于承诺。
定量风险分析：模拟与敏感度
定量风险分析对高优先级风险进行数值化建模，常用蒙特卡洛模拟、敏感度分析（龙卷风图）、决策树与期望货币值，输出风险暴露与储备建议。
易错点
- 输入分布靠拍脑袋，模拟输出无意义
- 忽略变量相关性，风险被系统性低估
数据来源与参考
- PMI《项目管理知识体系指南（PMBOK 指南）》第 6 版，11.4 定量风险分析